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By Peter Vischer

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Auf Grund ihrer technischen Identitat weisen die Teilaktivitaten fUr ein gegebenes j dieselben Produktionskoeffizienten aijr auf. Entsprechend der diskreten Rabattgewahrung sind fur das Niveau der Teilaktivitaten Untergrenzen Gjr einzufUhren, die den zulassigen Bereich (aj, Pj) fur Xj in s Teilintervalle zerlegen90). Dabei gilt: (9) (0 =) aj = Gil < Gj2 < .. < Gjr < .. < Gjs = pj (:;;; 00) Die Teilaktivitaten fUgen sich nicht stuckweise aneinander, wie dies bei linearer Approximation der Fall ist.

Sind die Schlupfvariablen fUr einige der knappen Potentialfaktoren in der optimalen Alternative mit positivem Niveau enthalten, so bedeutet dies, daB die zeitliche Kapazitiit der entsprechenden Aggregate oder Arbeitskriifte nur teilweise ausgenutzt werden kann. Die betriebliche Praxis macht von den Moglichkeiten zeitlicher Anpassung oft Gebrauch. Bei der Einfiihrung von Nachtschichten, Uberstunden oder Sonntagsarbeit sind jedoch vielfach Zuschliige zum normal en Lohnsatz zu bezahlen79 ). Auch diese Auswirkungen zeitlicher Anpassung konnen im Kalkiil Berucksichtigung finden.

Jedoch konnen diese Probleme ohne weiteres auch mit Hilfe der Simplexmethode in ursprunglicher oder revidierter Form bewaltigt werden. er Modelle der mathematischen Programmierung dar. Ihnen sind diejenigen Kalkiile gegenuberzustellen, in denen Zielfunktion und/oder zumindest eine der Nebenbedingungen nicht dem Linearitatserfordernis genugen. Die Ursachen nicht-linearer Funktionszusammenhange liegen sowohl im technologischen als auch im okonomischen Bereich53 ). Beispielsvreise kann der Energieverbrauch in nicht-linearer Form mit dem Output verknupft sein.

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